搜索引擎的未來:更少輸入,更多語境

時間:2020-01-23 20:31 作者:成品網站目錄 閱讀:751 次

2.成功時間(TTS)

3.語境感知搜索放棄預測

4.凈推薦值(NPS)

如何更靠譜地測試/驗證搜索概念

使用模擬結果測試搜索模型,通常不會有太多洞察,且一般不可能用真實結果進行原型設計。虛擬結果往往會受到以下影響:

1.用戶參與的減少(畢竟,結果/答案是搜索的主要原因)。

a. 難以評估(針對單個搜索結果)顯示的信息類型和數量是否最佳。

b. 受搜索結果以外的因素干擾,影響了搜索結果的準確性;這也容易低估人們查看真正感興趣的結果時的反應。

2.引入不必要的混亂

如果搜索結果沒有像預期的那樣,響應重新查詢或優化,人們會不禁懷疑,搜索引擎是否認執行了用戶的操作。這有可能使指標偏頗或無效,并導致用戶失去信心和/或不再使用。

如果無法進行真實結果測試,則可能的選擇包括:

1.檢查其他網站或者App使用的模型,是否和自己的足夠相似,從而可作為替代?

2.一旦有了功能性(生產前)代碼,請立即進行更多研究。初始回合(及虛擬結果)至少能解決低可用性問題。

3.如果你使用支持動態內容/變量(例如快速原型設計工具Axure)的原型制作軟件,則可以:

a.如果查詢的預期結果足夠可預測,則將查詢文本(作為變量)輸入到結果中,這將會創建與真實結果近似的結果。Axure的“Repeater部件”有助于原型化交互式搜索體驗,并減少(你在迭代設計時)進行更改所需的工作量。

b.如果不可預測,只需在不同(虛擬)結果集之間進行轉換,來響應用戶的操作,即可向用戶提供反饋(告知用戶其操作已得到響應,你也可以解釋原型的局限性)。

滿足并超越用戶期望存在挑戰

用戶期望已反映出搜索技術(和體驗)的快速發展。隨著搜索引擎能更好地理解意圖,就可以響應用戶更短(更模糊)的搜索詞;創造出難以克服的進化“頂峰”。

另外,盡管我們已經看到“粗糙個性化”的進步(例如,搜索考慮了某個人的位置),但是“精細個性化”卻沒有以相同的速度發展,要知道,領先的科技公司已經對其進行了巨額投資。

例如,如果你購買了禮物(送給其他人),則很可能會據此向你進行購買推薦。未能足夠快地響應新的“趨勢”(錯失商機)與響應太快(使用戶厭煩)之間的平衡比預期的要難得多。

道德困境

跟蹤和分析用戶可以讓搜索引擎提高相關性,減少用戶輸入。但是,這種個性化設置會產生“過濾器泡沫”,用戶看到的是有限的結果子集(反映并加強他們的個人觀點和政治傾向),而不是全貌。

有趣的是,搜索引擎Duck Duck Go有意避免過濾器泡沫,以此為特色。他們明確要求用戶明確意圖,并顯示“所有”相關結果,而不是依賴于用戶先前的搜索活動得出的假設

文化差異/期望

有時,信息偏好會受到文化的影響。例如,在中國,人們對名人的血型很感興趣!

結論

雖然搜索體驗得到了顯著改善,但人工智能的進步正在推動搜索進入令人興奮的新軌道。傳統的“主動”模式正朝著不可預見的、“被動”的體驗發展,這些體驗無縫地預測并滿足了我們的需求(需要更少的明確用戶輸入)。

隨著我們從“信息時代”過渡到“智能時代”,我們越來越依賴產品和服務來滿足我們的潛在需求,提供以前“主動”尋找的信息、建議和推薦。

搜索的未來的確是“更少的搜索”!


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